Wie wir Genauigkeit messen

Zuletzt aktualisiert: 11. Juni 2026

MidasFlow misst die Genauigkeit eines Signals, indem es jedes emittierte Signal protokolliert und sein Ergebnis in fixen Zeithorizonten nach der Emission bewertet. Ein Pump-Signal gilt als erfolgreich, wenn der Preis die projizierte Zielzone des Alerts vor Erreichen des Invalidierungslevel trifft. Die auf unserer Homepage zitierte 72–85%-Konsensgenauigkeit ist der Anteil der Signale, bei denen die Mehrheit-Agent-Konsensrichtung dem realisierten Schritt entsprach, berechnet über rollende Fenster — sie variiert je nach Marktregime und ist keine Renditegarantie.

1. Was als Signal zählt

Ein Signal ist ein Alert, der tatsächlich an Benutzer geliefert wird, mit seinem Score, Levels und Zeitstempel, protokolliert zum Emissionszeitpunkt. Nichts wird nachträglich hinzugefügt oder bearbeitet: Wenn das System falsch lag, bleibt der Datensatz falsch. Interne Experimente und Shadow-Tests werden separat verfolgt und nie mit öffentlichen Genauigkeitszahlen vermischt.

2. Wie Ergebnisse bewertet werden

Jedes Signal wird in fixen Zeithorizonten nach der Emission erneut überprüft (Minuten bis Stunden, je nach Signaltyp). Das Ergebnis wird klassifiziert als:

• Erfolg — Preis traf die projizierte Zielzone vor dem Invalidierungslevel;
• Fehler — das Invalidierungslevel wurde zuerst erreicht;
• Fade — keines geschah im Bewertungsfenster.

Fades werden separat berichtet, nicht stillschweigend als Gewinne gezählt — eine Praxis, die wir für ehrliche Statistiken für unverzichtbar halten.

3. Was bedeutet „72–85%-Konsensgenauigkeit“

Mehrere Agenten bewerten denselben Markt gleichzeitig. Wenn ihr gewichteter Konsens in eine Richtung weist, verfolgen wir, ob der Markt gefolgt ist. Über rollende Bewertungsfenster landete dieser Konsens historisch in der 72–85%-Spanne, je nach Marktbedingungen — Trendmärkte sitzen oben im Bereich, choppige Regimes unten. Es ist eine Richtungseinigungsmetrik, nicht eine P&L-Metrik: Eine richtige Richtung garantiert keinen rentablen Trade nach Gebühren, Slippage und Timing.

4. Agent-Scorecards auf der Homepage

Die Pro-Agent-Prozentsätze (z. B. „SMC Trader 96%“) sind Backtest-basierte Schätzungen auf Verlaufsdaten innerhalb der Spezialdomäne jedes Agenten, regelmäßig neu kalibriert. Sie beschreiben, wie gut die Logik jedes Agenten das Marktverhalten der Vergangenheit getroffen hat — sie sind keine geprüften Live-Handelsergebnisse und keine Prognose zukünftiger Leistung.

Ein öffentlicher monatlicher Signal Accuracy Report mit verifizierten Produktionszahlen ist in Vorbereitung und wird auf dieser Website veröffentlicht.

5. Bekannte Einschränkungen

• Regime-Abhängigkeit. Die Genauigkeit sinkt, wenn sich die Marktstruktur abrupt verschiebt; Modelle werden umgeschult, aber es gibt immer eine Verzögerung.
• Early detection fades. Roughly 30–40% of early cross-exchange warnings do not develop into a full move — documented in our Early Detection guide.
• Liquidität. Bei Small-Cap-Symbolen kann Slippage den Edge auf, den ein richtiges Signal bietet, aufzehren.
• Vergangenheit ≠ Zukunft. Jede Zahl auf dieser Website beschreibt historisches Verhalten.