GP Verdikt kommen von genetischen Programmierungs-Formeln, die über Millionen historischer Kerzen entwickelt wurden. Sie wirken als unabhängige zweite Meinung neben den ML-Scores.
GP-Verdicts
GP (Gaussian Process) prüft, ob die aktuelle Bewegung historischen Pump-Mustern entspricht. Drei Bestätigungsstufen:
🧬 GP: ✅✅✅ Triple Confirmed |
STRONGEST Full V6 + Pre-Pump + Consensus — drei unabhängige Modelle stimmen überein |
🧬 GP: ✅✅ Consensus Pump |
STRONG Zwei Modelle bestätigen. (vol X%) = erwarteter Bewegungsbereich |
🧬 GP: ✅ PrePump Active |
MODERATE Ein Modell sieht Pre-Pump-Phase (vor dem Hauptimpuls) |
🧬 GP: ✅ Pattern Match |
WEAK Nur Full V6 fand ein ähnliches Muster |
| (keine Zeile) | GP bestätigt nicht — nicht unbedingt schlecht, aber kein zusätzliches Signal |